Hola, soy Cristina Martínez, ingeniera química especializada en análisis de datos. Mi trayectoria combina una formación técnica rigurosa con una gran pasión por el poder transformador de los datos en el ámbito empresarial.
Me dedico a convertir información compleja en conocimiento accionable. A través del análisis exploratorio, la limpieza de datos y la construcción de dashboards claros y eficaces, ayudo a que equipos y organizaciones tomen decisiones mejor fundamentadas.
Trabajo habitualmente con herramientas como Python, SQL, Power BI y Excel, aplicando técnicas de ciencia de datos, automatización y visualización avanzada. Disfruto especialmente resolviendo problemas, optimizando procesos y extrayendo patrones significativos que generen valor real.
Mi enfoque combina pensamiento analítico, atención al detalle y una mentalidad orientada a resultados, con una motivación constante por seguir aprendiendo e innovando en el ámbito de los datos.

Análisis de Datos y Visualización
- Power BI: modelado de datos, DAX, visualizaciones
- Excel avanzado: Power Query, tablas dinámicas, macros
- Power Automate para flujos de trabajo
- Visualización con Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Folium, Streamlit
Programación y Automatización
- Python (pandas, numpy, scikit-learn, openpyxl)
- SQL (consultas complejas, joins, subconsultas, agregaciones)
- Bash básico
- Web scraping: BeautifulSoup, Selenium
- Consumo de APIs: JSON, XML
Ciencia de Datos y Machine Learning
- Modelos supervisados: regresión, clasificación, árboles de decisión, Random Forest
- Modelos no supervisados: K-means, PCA
- Validación cruzada, GridSearchCV
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP básico)
- Análisis de series temporales
- Redes neuronales (introducción a CNN y autoencoders)
Bases de Datos y Nube
- Gestión y limpieza de datos en SQL Server
- Introducción a entornos cloud: AWS, Azure, Hadoop y Spark
Herramientas y Entornos de Desarrollo
- Jupyter Notebooks, PyCharm, Visual Studio Code, Anaconda
- Control de versiones con Git y GitHub
Idiomas
- Español: Nativo
- Inglés: Nivel B2 (EOI – Escuela Oficial de Idiomas)