Objetivo del proyecto
Integrar métricas de marketing digital, experiencia de usuario y ventas para ofrecer una visión holística del rendimiento de los productos y del nivel de satisfacción del cliente. El objetivo es facilitar la toma de decisiones estratégicas a partir de datos visuales y comprensibles.
Panel General: Engagement y Opiniones
La vista principal ofrece un resumen de indicadores clave:
- Ratio de conversión general del customer journey.
- Interacciones en redes sociales: visualizaciones, clics y likes.
- Número total de reseñas de clientes y evolución de la satisfacción.
- Análisis por línea de producto para identificar las categorías con mejor rendimiento o reputación online.
Detalles de Redes Sociales
En esta sección se analiza el comportamiento digital de los usuarios:
- Comparativa de likes, visualizaciones y clics a lo largo del año.
- Distribución de visualizaciones según canal (blog, redes sociales, newsletter, vídeo).
- Tabla dinámica con el rendimiento mensual por producto en términos de views.
Información clave para el equipo de marketing digital.
Detalles de Conversión
Análisis detallado de la efectividad del funnel de conversión:
- Evolución mensual del ratio de conversión.
- Número de acciones por etapa: visualización, clic, compra, abandono.
- Tabla comparativa por producto individual para detectar oportunidades de mejora o destacar productos exitosos.
Detalles de Opiniones de Clientes
Análisis de la experiencia de cliente basada en opiniones:
- Valoración global media: 2,9 sobre 5.
- Análisis de sentimiento (positivo, neutro, negativo).
- Evolución mensual del sentimiento y tabla con comentarios recientes para detectar rápidamente problemas o mejoras percibidas.
Dataset y Modelado
Los datos han sido simulados con fines educativos. El modelo en Power BI incluye:
- Medidas personalizadas en DAX
- Segmentaciones dinámicas
- Filtros cruzados
- Visualizaciones interactivas y orientadas a negocio